招生

本课题组每年招收博士(含推免及普博)和硕士研究生多名。研究方向为集成电路设计自动化(EDA)、人工智能(AI)、深度学习编译优化及加速器设计(Acceleration)等。

研究方向

1. 硬件友好的深度学习模型设计与优化,如低精度计算、稀疏计算、编译优化、基于FPGA/GPU加速等。

2. 高性能计算芯片设计及优化,如RISC-V、异构计算、深度学习加速器设计等。

3. 电子设计自动化,包括可制造性与可靠性设计、工艺、器件建模及仿真等。

4. 多模态大语言模型与设计制造协同优化,利用多模态大模型优化改进IC设计、制造流程等。

专业技能

1. 至少掌握如下技能中的一项:Linux、Python、C/C++、Verilog、Chisel等。

2. 具备深度学习、机器学习背景优先,掌握PyTorch、TensorFlow、ONNX等优先。

3. 具备算法、数据结构、计算机体系结构或数字电路设计背景者优先。

我希望你是

1. 具有较强的自我驱动力,熟练使用Google搜索引擎并具备主动学习、解决问题的“意识与能力”。

2. 踏实、实事求是的人。无需过度强调获奖(如大创)。真正了解你做的事情,尤其是简历上写的项目和经历,准确说明你参与的部分,能说清事情的细节(遇到的问题、你的解决思路、学习过程、你的收获等)。懂你做的事情,比做很多事情重要

3. 勤奋刻苦的人。有些学校打分虚高,所以绩点并不代表一切,我希望你真的懂你学过的东西。

一个合格的毕业生

1. 能够自主寻找问题及研究课题,制定计划,合理安排进度。

2. 对自己从事的研究内容有深入、专业的理解(比自己的导师更专业,并能够指导你的导师)。

3. 善于表达,能够以科学、严谨、但通俗易懂的方式宣传你的工作。

4. 以上各项无论是在学术界还是工业界,都非常重要!